一种“前所未有”的AI模型现预测出了周二美国总统大选的胜者。据该AI模型显示，民主党候选人拜登目前在美国总统大选的全国民意调查中领先现任总统特朗普。
据新闻报道，纽约城市大学的统计物理学家Hernan Makse博士现充分利用先进的AI技术浏览多个社交媒体平台，以期预测今年美国大选的获胜者。
Makse向媒体介绍了他如何结合大数据技术与AI以了解Twitter上的民众观点。Makse表示，为此他开发了一种AI模型，并收集了社交媒体上大量的民众意见，尤其是有10亿条推文的Twitter。
据 Makse 声称 ，这项研究 在 2016年的上 一 届美国大选 和 2019年的阿根廷大选中 就开始了， 现在 将 完成 对 2020年美国大选的预测。 所有 预测 工作 都基于从上一届美国 大选收集 而来的 2亿条推文 ， 总共有8亿条推文。
考虑到每次选举都 出现 大量活动，研究人员利用这些信息来训练机器学习模型。 Makse向媒体 进一步解释 ， 他们使用AI训练神经网络，以便预测 该 社交媒体平台上每个用户的意见。 有了这些信息，研究人员旨在通过对结果进行 严密的 统计分析来预测 大举 。
然而 研究人员发现该方法有一定的局限性。 Makse表示，模型尚未 完全准备好 准确预测选举 结果 。 他进一步向媒体解释说，有 几个 变量必须要考虑到 ； “其中一 个是抽样偏差 ” ，这表示 “ 即使 您调查 美国 各地的 2000万人，抽样 也总 是有偏差 的 。 因此，我们 针对的是 实际使用Twitter的人。 ”
Makse解释结果时称，比如说“如果我们仅获取原始数据，那么无论人们在Twitter上谈论什么，拜登都有很大的优势来获胜。可是有相当多的选民住在农村地区，Twitter在农村的普及率很低。”
他还说，另一个偏差是选民投票率，因为无法预测多少人会投票。因此，控制这两个变量对于AI工具准确预测至关重要。Makse说：“因此眼下，我们实际上在上次选举的基础上（包括这次选举）来调校模型。”
虽然拜登仍是热门人选，但目前AI尚未准备好实际准确地预测结果。Makse称，不过从现有的模型来看，拜登将是明显的赢家。
另外，数据科学、媒体和政治领域的专家Chua Chin Hon在10月初制作了一个数据模型，以便准确预测2020年大选结果。为此，他汇总了FiveThirtyEight和《经济学人》杂志的选举团选票数量的预测结果，并借鉴了其他美国媒体为结合独立数据分析而做的工作。
同样得出了最后的预测： 拜登将赢得美国大选。
